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企業(yè)建網(wǎng)站特征知識庫的建立

日期 : 2021-09-02 21:28:28
       特征知識庫的建立。機器學習中最重要的是特征選擇。只有選擇合適的特征，訓練有素的分類器才能具有良好的分類效果。

       特征集合是網(wǎng)頁掛馬特征值的集合，當網(wǎng)頁被掛馬之后，將網(wǎng)頁源碼中一處或者多處掛馬特征提取出來，作為網(wǎng)頁漏洞的特征，加入待檢測特征知識庫便于后續(xù)模塊的檢測。

       特征提取模板是整個系統(tǒng)的核心，它的實現(xiàn)由兩部分組成，分別是HTML unit和Rhino，特征提取是由Rhino模塊負責進行提取。然后對提取到的HTML頁面中的腳本代碼進行解析，是通過HTML unit模塊實現(xiàn)對DOM樹形結構的訪問，將提取的待檢測網(wǎng)頁的所有特征，形成完整的特征記錄，并加入待檢測特征知識庫中，為檢測模塊提供使用。

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